1. Введение: зачем нужен общий язык для сложных систем
Астрофизика, планетология и наука о жизни рассматривают сложные системы на разных масштабах — от скоплений галактик до биосфер планет. Однако эти области редко разговаривают на общем формальном языке. Модели активных ядер галактик, климатических режимов или биосферной эволюции используют различные понятия и интуиции, что затрудняет сопоставление, перенос идей и построение по-настоящему сквозных сценариев эволюции.
При этом во всех этих случаях мы имеем дело с крупными нелинейными системами, которые:
- обладают несколькими устойчивыми режимами работы,
- чередуют спокойные фазы с кризисами и «вспышками»,
- перераспределяют потоки энергии, вещества или информации так, чтобы сохранять глобальную устойчивость при локальном неравновесии.
Теория ландшафтов предлагает рассматривать такие системы через единый набор концепций:
- модули «узел–оболочка» как элементарные блоки,
- динамические режимы (бассейны притяжения) в фазовом пространстве,
- f_i‑принцип — статистический баланс, реализуемый через распределение времени между режимами,
- иерархию ландшафтов, где модули разных уровней вложены друг в друга,
- и кризисное усложнение — переходы между уровнями организации через редкие, но определяющие кризисные режимы.
В этой главе формулируется аксиоматический каркас теории ландшафтов и демонстрируется его работа на двух удалённых по масштабу примерах:
- модуле AGN–гало в скоплениях галактик (кластер Персея и схожие cool‑core системы),
- модуле планета–биосфера на примере Великой оксигенации (Great Oxidation Event, GOE) в истории Земли.
Оба примера показывают, что один и тот же формальный аппарат описывает статистический баланс и эволюцию систем от кластеров галактик до биосфер.
Рис. 1 (схема-«лестница» модулей). Визуализировать иерархию: сверху AGN–гало, ниже звезда–планеты, затем ядро–магнитосфера, планета–климат и, внизу, планета–биосфера. Стрелки сверху вниз — ограничения и потоки, снизу вверх — обратное влияние (изменение химсостава, биосигнатуры и т.п.).
2. Принципы ландшафтов
Теория ландшафтов опирается на несколько базовых принципов. Они формулируются в общем виде и затем иллюстрируются на конкретных примерах.
2.1. Принцип узла и оболочки (модульность)
Любая рассматриваемая система задаётся как модуль типа «узел–оболочка», где узел — локализованный активный элемент (источник энергии, управления или преобразований), а оболочка — протяжённая среда, воспринимающая это воздействие и задающая граничные условия для узла. Взаимодействие узла и оболочки определяет основные потоки энергии, вещества и информации в модуле и реализует как прямые (сверху вниз), так и обратные связи.
2.2. Принцип бассейнов притяжения (динамические режимы)
Состояние модуля описывается не одним «типичным» режимом, а набором устойчивых динамических режимов (бассейнов притяжения) с характерными потоками и структурой. Переходы между этими режимами происходят под действием внутренних флуктуаций и внешних возмущений, а совокупность доступных бассейнов и траекторий между ними задаёт ландшафт системы.
2.3. f_i‑принцип (статистический баланс режимов)
Долгосрочное энергетическое или ресурсное равновесие в модуле реализуется не через стационарное состояние, а через статистический баланс вкладов различных режимов:
[ \sum_i f_i P_i \approx \langle F \rangle, ]
где (P_i) — характерный поток (мощность, расход ресурса и т.п.) в режиме (i), (f_i) — доля времени, проводимая в этом режиме ((\sum f_i = 1)), а (\langle F \rangle) — усреднённый во времени внешний запрос или потери системы. Устойчивость достигается за счёт распределения времени по режимам, а не за счёт точного мгновенного равенства потоков.
2.4. Принцип статистической устойчивости (равновесие через неравновесие)
Система может быть устойчивой на больших временных и популяционных масштабах, оставаясь существенно неравновесной в каждый конкретный момент. Локальные и временные дисбалансы (перегрев, переохлаждение, кризисы) статистически компенсируются за счёт смены режимов и распределения (f_i), так что интегральные потоки и ресурсы остаются в допустимых пределах.
2.5. Принцип иерархии ландшафтов (вложенность модулей)
Модули организованы в иерархию: узел–оболочка верхнего уровня выступает частью оболочки для нижележащих модулей. Верхние уровни задают статистические условия (фон, ресурсы, ограничения) для динамики нижних, а те, в свою очередь, могут оказывать обратное влияние через агрегированные потоки. Поведение любой подсистемы корректно описывать только с учётом её положения в этой вложенной структуре.
2.6. Принцип универсальности потоков (масштабная переносимость описания)
Один и тот же формальный аппарат — модули «узел–оболочка», бассейны притяжения, f_i‑баланс потоков — применим к системам разной природы и масштаба (от AGN–гало до климата и биосферы). Потоки энергии, вещества или информации подчиняются общим структурным закономерностям, что позволяет переносить методы анализа и типовые сценарии между астрофизическими, геофизическими и биологическими ландшафтами.
2.7. Эволюционный принцип кризисного усложнения
В больших открытых системах переходы между уровнями организации происходят преимущественно через редкие кризисные режимы (вспышки, коллапсы, вымирания), в которых разрушение прежней структуры создаёт условия и ресурсную базу для модулей более высокой сложности. Локальный рост организации при этом является одним из механизмов реализации глобального тренда роста энтропии: сложные структуры возникают как эффективные машины переработки градиентов.
3. Иерархия модулей: от AGN до биосферы
В рамках теории ландшафтов Вселенную удобно рассматривать как цепочку вложенных модулей, каждый из которых описывается в терминах узла–оболочки, режимов A/B/C и f_i‑баланса. Ниже приведены основные звенья такой цепочки от галактических до биологических масштабов.
3.1. AGN–гало (галактический и кластерный масштаб)
Узел: активное галактическое ядро (AGN) — сверхмассивная чёрная дыра с аккреционным диском и джетами.
Оболочка: горячее рентгеновское гало внутрикластерного или галактического газа (ICM/CGM), теряющее энергию через излучение.
Режимы: A — высокоактивный (мощные джеты, вспышки), B — умеренный (maintenance‑нагрев), C — пассивный (минимальный нагрев, охлаждение).
f_i‑баланс: (\sum f_i P_i \approx L_\text{cool}), где (L_\text{cool}) — радиационные потери гало.
Роль: задаёт условия для звездообразования и распределения холодного газа, влияя на дальнейшее формирование звёздно‑планетных систем.
3.2. Звезда–планеты (звёздный масштаб)
Узел: звезда как источник излучения, вспышек и звёздного ветра.
Оболочка: планетная система, принимающая излучение и поток частиц, с орбитальными и динамическими характеристиками.
Режимы: A — высокая активность (мощные вспышки, молодые звёзды, активные М‑карлики), B — умеренная (солнечный тип), C — низкая активность (угасающие звёзды).
f_i‑баланс: доли времени в этих режимах определяют интегральное радиационное и частичное воздействие на планеты.
Роль: связывает галактический фон с условиями формирования и облучения планет.
3.3. Ядро–магнитосфера (внутрипланетарный модуль)
Узел: жидкое или частично жидкое ядро планеты с динамо‑процессами.
Оболочка: магнитосфера, взаимодействующая со звёздным ветром и космическими лучами.
Режимы: A — сильное устойчивое поле, B — слабое или переменное, C — отсутствие поля.
f_i‑баланс: (\sum f_i P_i \approx \langle P_\text{SW}\rangle), где (P_\text{SW}) — мощность звёздного ветра, перераспределяемая в системе.
Роль: защита атмосферы и поверхности, критическая для климата и биосферы.
3.4. Планета–климат (внешний планетарный модуль)
Узел: планета с внутренним тепловым потоком и орбитальными параметрами.
Оболочка: атмосфера и океаны, формирующие радиационный и конвективный баланс.
Режимы: A — глобально ледниковый (Snowball Earth), B — умеренный (землеподобный), C — сильно парниковый.
f_i‑баланс: (\sum f_i P_i \approx \langle F_\text{rad}\rangle), где (P_i) — характерные радиационные/энергетические состояния, (\langle F_\text{rad}\rangle) — усреднённый приток и отток энергии.
Роль: определяет физические условия для устойчивой биосферы.
3.5. Планета–биосфера (биологический модуль)
Узел: биосфера как совокупность живых процессов (продукция, дыхание, биогеохимические циклы).
Оболочка: атмосферно‑океаническая и поверхностная геохимическая среда.
Режимы: A — низкоорганизованная (микробная, докислородная), B — переходная/кризисная (вымирания, перестройка), C — сложная, высокоорганизованная биосфера.
f_i‑баланс: (\sum f_i Q_i \approx Q_\text{long-term}), где (Q_i) — интегральные потоки вещества/энергии/информации, (Q_\text{long-term}) — долгосрочные средние.
Роль: верхний уровень планетарной иерархии, интегрирующий влияние всех нижележащих модулей и формирующий специфические биосигнатуры.
4. Эталонный космический модуль: AGN–гало
(Здесь идёт твой уже написанный раздел про AGN–гало: узел–оболочка, режимы A/B/C, f_i‑баланс, Персей и cool‑core кластеры. Я его не переписываю, просто вставляю как есть. Если нужно, я могу потом прогнать его и слегка выровнять стиль, но сейчас важнее собрать целое.)
5. Эталонный биосферный модуль: планета–биосфера на примере Великой оксигенации
(Аналогично, сюда встаёт твой уже готовый раздел про GOE: узел–оболочка, режимы A/B/C (докислородный, переходный, пост‑GOE), f_i‑баланс O₂, кризисное усложнение. Текст не трогаю по смыслу.)
6. Математическая формализация f_i‑принципа
В предыдущих разделах f_i‑принцип вводился в словесной форме: система проводит различные доли времени (f_i) в устойчивых режимах (i), и долгосрочный баланс потоков задаётся суммой (\sum f_i P_i). Здесь мы покажем, как это можно формализовать в минимальной динамической модели и как такая формализация соотносится с модулями AGN–гало и планета–биосфера (GOE).
6.1. Режимы и стационарное распределение f_i
Пусть система имеет конечное число режимов (i = 1,\dots,N) (в наших примерах (N=3): A, B, C). Введём:
- (W_{ij}) — вероятность (или интенсивность) перехода из режима (i) в режим (j) за единицу времени;
- (f_i(t)) — долю (или вероятность) обнаружить систему в момент времени (t) в режиме (i).
Эволюция (f_i(t)) может быть описана уравнением мастера:
[ \frac{d f_i}{dt} = \sum_j f_j W_{ji} — f_i \sum_j W_{ij}. ]
Первое слагаемое описывает приток вероятности в режим (i) из других режимов, второе — отток из режима (i) в другие.
Стационарное распределение (f_i^\ast) определяется условием:
[ \frac{d f_i}{dt} = 0 \quad \Rightarrow \quad \sum_j f_j^\ast W_{ji} = f_i^\ast \sum_j W_{ij} ]
при нормировке (\sum_i f_i^\ast = 1).
Именно это стационарное распределение (f_i^\ast) и соответствует нашим долям времени (f_i): при достаточно долгой эволюции система проводит в каждом режиме долю времени, стремящуюся к (f_i^\ast).
Важно, что:
- матрица переходов (W_{ij}) отражает геометрию ландшафта (глубину и связи бассейнов притяжения);
- стационарные (f_i^\ast) являются не произвольными параметрами модели, а динамически определёнными характеристиками системы.
6.2. Ограничение баланса потоков
Помимо внутренней динамики переключений между режимами система должна удовлетворять ограничению на интегральный поток. В наших примерах это:
- для AGN–гало: (\langle F \rangle = \langle L_\text{cool} \rangle) — средняя мощность радиационных потерь гало;
- для GOE: (\langle F \rangle = \langle S_\text{sink} \rangle) — средняя суммарная мощность кислородопоглощающих процессов.
Если каждому режиму (i) соответствует характерный поток (P_i) (мощность нагрева, поток продукта реакции и т.п.), f_i‑принцип утверждает, что устойчивость системы на больших временах требует:
[ \sum_i f_i^\ast P_i \approx \langle F \rangle. ]
Это соотношение можно рассматривать как ограничение на допустимые стационарные распределения (f_i^\ast). В пространстве возможных (f_i) (например, в случае трёх режимов — в треугольнике (f_A + f_B + f_C = 1)) оно выделяет область, где система способна в среднем компенсировать внешний запрос (\langle F \rangle).
Иными словами:
- внутренняя динамика (матрица (W_{ij})) задаёт «естественные» (f_i),
- внешнее ограничение (\sum f_i P_i \approx \langle F \rangle) отбирает из них те, при которых система может существовать в квазистационарном режиме, не уходя в неконтролируемый рост или истощение ресурса.
6.3. Геометрическая интерпретация: треугольник f_A, f_B, f_C
Для трёх режимов A, B, C пространство возможных распределений (f_i) удобно визуализировать как равносторонний треугольник (2‑мерный симплекс), заданный условиями:
[ f_A + f_B + f_C = 1,\quad f_i \ge 0. ]
- Вершины треугольника соответствуют крайним случаям, когда система проводит всё время в одном режиме:
A: (f_A = 1), B: (f_B = 1), C: (f_C = 1). - Точки на рёбрах описывают комбинации, где один из режимов не используется (например, на ребре AB: (f_C = 0)).
- Внутренние точки соответствуют распределениям, где все три режима задействованы.
Условие баланса потоков
[ f_A P_A + f_B P_B + f_C P_C = \sum_i f_i P_i \approx \langle F \rangle ]
для фиксированных (P_i) задаёт в этом треугольнике семейство прямых (линий уровня). Для каждого значения (\langle F \rangle) — своя линия. Геометрически:
- область (\sum f_i P_i < \langle F \rangle) соответствует недогреву или недостаточному потоку;
- полоса (\sum f_i P_i \approx \langle F \rangle) — области близкого баланса;
- область (\sum f_i P_i > \langle F \rangle) — перегреву или избыточному потоку.
Рис. 2 (треугольник f_A,f_B,f_C). Равносторонний треугольник, вершины — чистые режимы A/B/C, внутри — линии уровня (\sum f_i P_i = \langle F \rangle). Можно подписать точки, соответствующие «реалистичным» комбинациям для AGN–гало и для GOE.
В модуле AGN–гало:
- вершины A, B, C — чисто вспышечный, чисто maintenance‑ и чисто пассивный режимы;
- линия (\sum f_i P_i = L_\text{cool}) выделяет комбинации duty cycle ((f_A,f_B,f_C)), при которых средний нагрев компенсирует охлаждение гало;
- реальные cool‑core кластеры статистически оказываются в узкой полосе вокруг этой линии.
В модуле GOE:
- вершины A, B, C описывают идеализированные биосферы, всё время проводящие в докислородном, переходном или пост‑GOE режиме;
- линия (\sum f_i Q_i = \langle S_\text{sink} \rangle) разделяет комбинации режимов, при которых весь производимый O₂ буферизуется, от комбинаций, при которых начинается нетто‑накопление свободного кислорода;
- историческая траектория Земли в пространстве ((f_A,f_B,f_C)) проходит из области, доминируемой режимом A, через зону перехода (рост (f_B) и затем (f_C)), к точкам, где вклад режима C становится определяющим.
Такая геометрическая картина подчёркивает, что f_i‑принцип — это не только скалярное соотношение, но и ограничение на целый класс допустимых конфигураций в пространстве режимов.
6.4. Связь с эталонными модулями
Для AGN–гало:
- (f_i^\ast) — это duty cycle AGN (доли времени в A, B, C),
- (P_i) — характерные мощности джетов и подогрева в каждом режиме,
- (\langle F \rangle = \langle L_\text{cool} \rangle) — усреднённые потери на охлаждение гало.
Условие (\sum f_i^\ast P_i \approx \langle L_\text{cool} \rangle) выражает требование, чтобы совокупная перемежающаяся активность ядра компенсировала охлаждение.
Для GOE:
- (f_i^\ast) — доли общей истории Земли, проведённые в докислородном, переходном и пост‑GOE режимах,
- (Q_i) — характерные нетто‑потоки «свободного» O₂ в этих режимах,
- (\langle F \rangle = \langle S_\text{sink} \rangle) — усреднённая мощность кислородопоглощающих раковин.
Условие (\sum f_i^\ast Q_i \approx \langle S_\text{sink} \rangle) выражает требование, чтобы на больших временах суммарное производство и поглощение кислорода были согласованы, а переход через GOE описывается как изменение комбинации (f_i) и (Q_i), при котором система выходит в новую область баланса с ненулевым O₂ в атмосфере.
7. Сопоставление AGN–гало и GOE в свете принципов теории ландшафтов
(Здесь — твой раздел «6. Сопоставление…», просто перенумерованный: про узел–оболочку, бассейны притяжения, f_i‑баланс, статистическую устойчивость, иерархию и кризисное усложнение. По смыслу он уже идеально стыкуется с разделом 6, так что менять внутри ничего не нужно.)
8. Эталонный климатический модуль: «планета–климат»
Климатическая система планеты — естественный промежуточный уровень между звёздно‑планетным модулем и биосферой. Она демонстрирует те же структурные мотивы теории ландшафтов: узел–оболочка, несколько устойчивых режимов A/B/C, f_i‑баланс потоков и кризисные переходы.
8.1. Узел–оболочка: планета и её климатическая оболочка
В модуле «планета–климат»:
- узел — сама планета как источник внутреннего тепла и объект с заданными орбитальными параметрами (полуось, эксцентриситет, наклон оси, вращение);
- оболочка — атмосфера, океаны (если есть), ледяные покровы и поверхность, участвующие в формировании радиационного, конвективного и гидрологического балансов.
Узел задаёт:
- поток внутреннего тепла,
- орбитальные параметры и, через звезду, распределение инсоляции.
Оболочка перераспределяет:
- поглощённую звёздную радиацию и внутреннее тепло,
- излучение обратно в космос,
- массу (вода, углекислый газ, лёд/жидкость/пар) между резервуарами.
8.2. Режимы A/B/C: Snowball, умеренный, парниковый
Многие климатические модели (от простых энергетических до 3D‑GCM) демонстрируют мультистабильность: при одних и тех же внешних параметрах возможны несколько устойчивых климатических состояний. В простейшей схеме можно выделить три режима:
- Режим A — глобально ледниковый (Snowball Earth).
Высокое альбедо (лед/снег покрывают большую часть поверхности), низкие температуры, слабый парниковый эффект. - Режим B — умеренный, землеподобный.
Частичная ледовая/снежная покрытость, устойчивая жидкая вода на поверхности, парниковый эффект компенсирует часть потерь и поддерживает «окно» для сложной биосферы. - Режим C — сильно парниковый.
Высокие концентрации парниковых газов, повышенные температуры, утрата льда; в предельных случаях — состояния, близкие к runaway greenhouse (аналог Венеры).
Эти режимы — три бассейна притяжения климатического ландшафта. Переходы между ними возможны при изменении инсоляции, содержания парниковых газов, альбедо или внутренних потоков (вулканизм и др.).
8.3. f_i‑баланс радиационных и конвективных потоков
В простейшем виде климатический модуль подчиняется энергетическому балансу:
[ \sum_i f_i P_i \approx \langle F_\text{in} \rangle, ]
где:
- (P_i) — характерная мощность излучения/потерь в режиме (i) (с учётом альбедо и парникового эффекта),
- (\langle F_\text{in} \rangle) — средний поток поглощённой звёздной радиации (плюс, при необходимости, вклад внутреннего тепла),
- (f_i) — доля времени, которую планета проводит в каждом климатическом режиме A/B/C.
На больших временных интервалах (например, сотни миллионов лет):
- в режиме A (Snowball) альбедо высоко, потери велики, и для сохранения баланса требуется либо низкая инсоляция, либо высокий парниковый эффект, иначе планета будет стремиться выйти из этого режима;
- в режиме B (умеренный) система близка к оптимальному энергообмену: поглощение и излучение согласованы, и этот режим может занимать большую долю времени;
- в режиме C (парниковый) потери в ИК‑диапазоне ограничены, температура высокая, и при определённых условиях этот режим может стать квазипоглощающим (runaway), если (\sum f_i P_i < \langle F_\text{in} \rangle).
f_i‑подход означает, что:
- планета может не находиться всё время в одном климатическом режиме;
- вместо этого она проводит доли времени в A/B/C в зависимости от внешних и внутренних параметров;
- устойчивое существование сложной биосферы требует, чтобы f_i была такой, при которой режим B (или близкий к нему) занимает достаточно большую долю времени.
История Земли показывает:
- протерозойские эпизоды Snowball Earth (режим A),
- промежутки умеренного климата (режим B),
- периоды усиленного парникового эффекта (режимы, приближающиеся к C).
8.4. Климат как передаточное звено в иерархии
Климатический модуль:
- сверху получает ограничения от звёздно‑планетного модуля (инсоляция, спектр звезды, орбита) и от внутренней планетарной динамики;
- снизу задаёт физические рамки для биосферы (температуры, агрегатное состояние воды, структура сред).
В терминах иерархии ландшафтов:
- f_i‑баланс климата (A/B/C) определяет, существует ли «окно» для устойчивой сложной биосферы (режим GOE и последующие стадии);
- изменения климата (кризисные переходы между режимами) могут инициировать биосферные кризисы и перестройки (массовые вымирания и т.п.).
Климатический модуль фиксирует, как статистика и режимы внешней среды (заданной звёздой и орбитой) транслируются в условия для биологической эволюции.
9. Приложения к экзопланетным ландшафтам
Те же принципы и f_i‑подход, которые мы использовали для AGN–гало, климата и GOE, естественным образом переносятся на экзопланеты. Теория ландшафтов даёт рамку для статистических предсказаний о климате и потенциальной обитаемости миров, которые мы наблюдаем только в нескольких интегральных параметрах.
9.1. Экзопланетные модули в иерархии
Для экзосистем у нас есть тот же стек модулей:
- AGN–гало (или более широкий галактический фон) → влияет на распределение металличностей, темпы звездообразования и вероятность появления звёзд подходящих типов.
- Звезда–планеты → задаёт инсоляцию, спектр, активность (вспышки, звёздный ветер).
- Ядро–магнитосфера → определяет, есть ли защита от звёздного ветра и космических лучей.
- Планета–климат → формирует устойчивые режимы (Snowball/умеренный/парниковый) при данной инсоляции и составе атмосферы.
- Планета–биосфера → при наличии подходящих условий может реализовать докислородные, переходные и кислородные биосферы (аналог GOE и последующих стадий).
Каждый модуль имеет свой набор режимов A/B/C и f_i‑баланс. Для экзопланет большинство величин напрямую не наблюдаемо, но их можно рассматривать как скрытые параметры, ограниченные общей структурой ландшафта.
9.2. f_i‑подход к статистике экзоклиматов
Для популяции экзопланет, находящихся, например, в обитаемой зоне своих звёзд, можно концептуально ввести:
- (f_A, f_B, f_C) — доли времени, проводимого планетами в разных климатических режимах (или доли планет, находящихся в этих режимах, если мысленно усреднять по ансамблю);
- аналогично — доли в различных режимах активности звезды (звезда–планеты) и защиты магнитосферой (ядро–магнитосфера).
Тогда f_i‑принцип можно использовать:
- как ограничение на возможные сочетания климатических состояний при заданных параметрах звезды (спектр, активность) и планеты (масса, состав, атмосфера);
- как основу для предсказаний:
- какая доля времени (или какая доля планет) может находиться в умеренном климатическом режиме B,
- какие сочетания f_i по климату и биосфере совместимы с устойчивой кислородной атмосферой и высокоорганизованной жизнью.
Формально:
[ \sum_i f_i^\text{climate} P_i^\text{climate} \approx \langle F_\text{in} \rangle, ]
где (P_i^\text{climate}) — эффективные потоки для климатических режимов A/B/C, а (\langle F_\text{in} \rangle) — разброс инсоляции и спектров по популяции.
9.3. Экзобиосферы и аналоги GOE
Аналогично можно рассматривать потенциальные экзобиосферы:
- режимы A/B/C для биосферы других планет могут включать:
A — докислородные или низкоэнергетические микробные экосистемы;
B — переходные фазы с изменениями атмосферы (аналог оксигенаций, изменений метана и т.п.);
C — устойчивые высокоэнергетические биосферы с мощными биосигнатурами (O₂, O₃, комбинации газов вне химического равновесия).
f_i‑подход и математика треугольника ((f_A, f_B, f_C)) позволяют:
- рассуждать о том, какая доля времени (f_C) реальная биосфера способна проводить в «ярко наблюдаемом» состоянии;
- связать это с вероятностью увидеть такие миры в выборке экзопланет: даже если сложные экзобиосферы редки во времени, при большом количестве планет можно ожидать их статистическое присутствие.
Таким образом, теория ландшафтов даёт не конкретный рецепт для каждой планеты, а универсальную геометрию допустимых режимов и их комбинаций, которую можно накладывать на наблюдательные данные по экзопланетам и экзобиосигнатурам.